定量推理

学术项目介绍

定量推理课程监督定量推理和数据素养要求. 我们不提供主修或辅修课程.

通过这个项目，学生们发展数学、逻辑和统计问题解决工具. 大多数学术领域, 很多专业, 还有很多普通的, 每天的任务都需要定量推理. 在数据素养课上, 学生在特定学科中练习统计分析和数据解释.

学习目标

  • 作为学生、消费者和公民，运用逻辑、数学和统计学来做决定.

  • 构建可以用数据回答的问题, 并选择合适的方法来收集和分析相关数据来解决这些问题.

机会

  • “携手共进”系列

    由Ellen Genat 霍夫曼 ' 68和Stephen G赞助. 霍夫曼, 为期一个月的系列认识到定量推理和各种学科之间的联系，有三到五个事件, 比如讲座, 面板, 辩论, 以及实践工作坊.

课程强调

应用数据分析与统计推断

QR260

这是一门中级统计学课程，侧重于统计推断和应用数据分析工具的基础知识. 注重统计思维, 评估假设, 并培养实际应用于医学等领域的实用技能, 政治, 教育, 及以后. 主题包括t检验和非参数替代, 多重比较, 方差分析, 线性回归, 模型细化和缺失数据. 学生可以期望获得统计软件R的工作知识, 哪些将用于数据分析和旨在加强概念理解的模拟. 这门课程可以算作200级的数学专业或辅修课程, 统计数据, 经济学, 环境研究, 心理学或神经科学. 获得定量分析学院证书的学生不符合本课程的资格.

(QR 260和STAT 260是交叉列出的课程.)
更多信息

  • 数据素养导论:日常应用

    QR150

    本课程旨在为学生提供必要的消化技巧, 批判, 表达日常统计数据，并用统计思维来回答自己生活中的问题. 学生将接触并产生描述性统计, 包括集中趋势的测量 & 传播，以及数据的常见可视化表示. 这门课的大部分内容将致力于给学生提供分析和批判统计主张所需的工具, 包括对混杂变量和偏见的危险的理解, 各种研究设计和统计推断的优点和局限性, 以及如何仔细阅读和分析那些试图用数字来左右受众的言论. 本课程将在真实的背景下考察这些材料，如政治投票, 医疗决策, 网上约会, 个人理财. 本课程主要针对专业不需要数学或统计学的学生. (QR 150和STAT 150是交叉列出的课程.)

  • 定量推理概论

    QR140

    在本课程中, 学生发展和应用数学, 逻辑, 以及在真实环境中解决问题的统计技能. 强调的定量技巧包括代数, 几何, 概率, 统计数据, 估计, 以及数学建模. 在整个课程中, 这些技能用于解决现实世界的问题, 从个人理财到医疗决策. 通过本课程的学生满足定量推理的定量推理(QR)部分 & 数据素养要求. 本课程是不满足QR部分的学生的必修课程 & 通过定量推理评估的DL要求. 符合资历评定的人士, 但仍要报名参加本课程必须得到讲师的许可.
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定量推理程序

Address
克拉普库
中央街106号
韦尔斯利，马萨诸塞州02481
电话
781-283-2157
联系
卡尔文·科克伦
项目负责人
瑞秋Moreno-Buckner
学术管理员