卡桑德拉Pattanayak

杰克和桑德拉·波尔克·古斯曼1965年董事,定量分析研究所, & 定量推理与数学高级讲师

Statistician specializing in causal inference; creating the Quantitative Analysis Institute, 以扩大统计在韦尔斯利的作用.

我的研究重点是因果推理,并将其应用于教育、法律和健康. 两种现象可能是相关的, 但我们如何设计一项研究来解决两者之间的因果关系呢? 特别是, 我开发的工具允许对因实际约束而变得复杂的应用项目进行严格的因果推理. 我从事非随机研究中协变量平衡的诊断工作, 随机实验中处理机会不平衡的方法, 以及用于分析倾向得分子分类设计结果的贝叶斯方法. 我的应用工作包括衡量向贫困客户提供免费法律援助的影响,以及制定体外受精的最佳实践. 我对统计教育和课程设计也很感兴趣.

作为定量分析研究所的Guthman主任, 我的目标是扩大统计在韦尔斯利的研究和教学中的作用. 我与来自各个领域的教师和学生研究人员合作, 提供和协调统计咨询, 并为教职员工和学生举办研讨会. 我认为学生应该掌握跨学科的基本统计思想, 以及运用这些知识所必需的实践技能. 我在定量分析学院教授暑期课程, 旨在介绍先进的统计技能和支持学生在他们当前和未来的研究项目. 我还教授一门以因果推理为重点的第一年研讨会, 我期待着开发更多的课程.

我喜欢在波士顿地区的管弦乐队演奏长号, 探索农贸市场, 和我丈夫在一起.

教育

  • A.B.哈佛大学
  • A.M.哈佛大学
  • Ph.D.哈佛大学

当前和即将开设的课程

  • 高级数据科学专业的学生选修本课程是为了达到该专业的顶点要求. 目标是整合和巩固以前所学的专业课程的概念. 学生将展示通过数据科学过程中的步骤进行应用项目的能力. Students will complete the capstone with the critical thinking needed to pose and refine questions that can be answered with data in an ethical way; the statistical skills needed to draw meaning from data appropriately; the computational skills needed to tackle practical data challenges; and the ability to collaborate, 沟通, 以及在现代数据背景下的批判. 该课程也是一个实践和展示关键技术技能的机会, 比如在github上共享代码,或者熟练掌握Python和R中的数据科学库. 在课程结束时, 学生将创建一个可以公开共享的项目或作品集. 这门课必须得a级.
  • 这是一门中级统计学课程,侧重于统计推断和应用数据分析工具的基础知识. 注重统计思维, 评估假设, 并培养实际应用于医学等领域的实用技能, 政治, 教育, 及以后. 主题包括t检验和非参数替代, 多重比较, 方差分析, 线性回归, 模型细化和缺失数据. 学生可以期望获得统计软件R的工作知识, 哪些将用于数据分析和旨在加强概念理解的模拟. 这门课程可以算作200级的数学专业或辅修课程, 统计数据, 经济学, 环境研究, 心理学或神经科学. 获得定量分析学院证书的学生不符合本课程的资格. (QR 260和STAT 260是交叉列出的课程.)